Certificate in E-Commerce Data Analysis: High-Performance Insights
-- ViewingNowThe Certificate in E-Commerce Data Analysis: High-Performance Insights course is a comprehensive program designed to equip learners with essential skills for data-driven decision making in the e-commerce industry. This course emphasizes the importance of data analysis for e-commerce businesses, focusing on harnessing high-performance insights that drive growth and optimization.
4٬197+
Students enrolled
GBP £ 149
GBP £ 215
Save 44% with our special offer
حول هذه الدورة
100% عبر الإنترنت
تعلم من أي مكان
شهادة قابلة للمشاركة
أضف إلى ملفك الشخصي على LinkedIn
شهران للإكمال
بمعدل 2-3 ساعات أسبوعياً
ابدأ في أي وقت
لا توجد فترة انتظار
تفاصيل الدورة
• Introduction to E-Commerce Data Analysis: Understanding the fundamentals of data analysis in the context of e-commerce, including data types, sources, and tools.
• Data Collection Methods: Identifying and collecting relevant data from various e-commerce platforms and tools, including website analytics, customer feedback, and sales data.
• Data Cleaning and Preparation: Cleaning and preparing e-commerce data for analysis, including handling missing data, outliers, and formatting issues.
• Exploratory Data Analysis (EDA): Analyzing e-commerce data to identify trends, patterns, and insights, including data visualization and statistical analysis.
• Inferential Statistics for E-Commerce: Applying statistical methods to e-commerce data to make predictions and draw conclusions, including hypothesis testing and regression analysis.
• Customer Segmentation and Analysis: Segmenting e-commerce customers based on demographic, behavioral, and psychographic data, and analyzing their behavior and preferences.
• Sales and Revenue Analysis: Analyzing e-commerce sales and revenue data to identify trends, seasonality, and opportunities for growth.
• Marketing and Campaign Analysis: Measuring the effectiveness of e-commerce marketing campaigns and strategies using data analysis, including attribution modeling and ROI calculation.
• Data-Driven Decision Making: Applying e-commerce data analysis insights to make informed decisions, including A/B testing and scenario analysis.
• Data Security and Privacy: Ensuring the security and privacy of e-commerce data during analysis and storage, including GDPR and CCPA compliance.
المسار المهني
متطلبات القبول
- فهم أساسي للموضوع
- إتقان اللغة الإنجليزية
- الوصول إلى الكمبيوتر والإنترنت
- مهارات كمبيوتر أساسية
- الالتزام بإكمال الدورة
لا توجد مؤهلات رسمية مطلوبة مسبقاً. تم تصميم الدورة للسهولة.
حالة الدورة
توفر هذه الدورة معرفة ومهارات عملية للتطوير المهني. إنها:
- غير معتمدة من هيئة معترف بها
- غير منظمة من مؤسسة مخولة
- مكملة للمؤهلات الرسمية
ستحصل على شهادة إكمال عند الانتهاء بنجاح من الدورة.
لماذا يختارنا الناس لمهنهم
جاري تحميل المراجعات...
الأسئلة المتكررة
رسوم الدورة
- 3-4 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة مبكراً
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- 2-3 ساعات في الأسبوع
- تسليم الشهادة العادي
- التسجيل مفتوح - ابدأ في أي وقت
- الوصول الكامل للدورة
- الشهادة الرقمية
- مواد الدورة
احصل على معلومات الدورة
احصل على شهادة مهنية