Executive Development Programme in Convolutional Neural Networks
-- ViewingNowThe Executive Development Programme in Convolutional Neural Networks (CNNs) is a certificate course designed to empower professionals with the essential skills needed to excel in the rapidly evolving field of deep learning. This programme highlights the importance of CNNs, a specialized class of artificial neural networks, which have revolutionized image and video processing, object detection, and self-driving cars, among other applications.
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Über diesen Kurs
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Kursdetails
• Introduction to Convolutional Neural Networks (CNNs): Understanding the basics of CNNs, their architecture, and components such as convolutional layers, pooling layers, and fully connected layers.
• Image Pre-processing: Techniques for image pre-processing, including normalization, resizing, and augmentation, to prepare data for CNNs.
• Convolutional Layer: Deep dive into convolutional layers, including filter sizes, stride, padding, and activation functions, and their impact on model performance.
• Pooling Layer: Exploring pooling layers, including max pooling, average pooling, and global pooling, and their role in reducing computational complexity.
• Fully Connected Layer: Understanding fully connected layers and their role in connecting convolutional and pooling layers to the output layer.
• Designing CNN Architectures: Techniques for designing CNN architectures, including popular architectures such as LeNet, VGG, ResNet, and Inception.
• Training and Fine-tuning CNNs: Best practices for training and fine-tuning CNNs, including hyperparameter tuning, regularization, and optimization algorithms.
• Transfer Learning: Utilizing pre-trained CNNs for new tasks and understanding transfer learning techniques, including feature extraction and fine-tuning.
• Applications of CNNs: Exploring applications of CNNs in various industries, including computer vision, natural language processing, and speech recognition.
• Ethical Considerations of CNNs: Understanding ethical considerations of CNNs, including bias, fairness, and transparency, and their impact on society.
Karriereweg
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Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
- Frühe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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