Professional Certificate in Predictive Analytics: Predictive Techniques
-- ViewingNowThe Professional Certificate in Predictive Analytics: Predictive Techniques is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in predictive analytics. This program emphasizes the importance of data-driven decision-making in today's technology-driven world.
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Über diesen Kurs
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2 Monate zum Abschließen
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Kursdetails
• Introduction to Predictive Analytics: Defining predictive analytics, its importance, and applications
• Data Preparation for Predictive Modeling: Data cleaning, preprocessing, and feature engineering
• Regression Techniques: Simple and multiple linear regression, logistic regression
• Time Series Analysis: Autoregressive integrated moving average (ARIMA), exponential smoothing
• Decision Trees and Random Forests: Building and interpreting decision trees, ensemble methods
• Machine Learning Algorithms: K-nearest neighbors, support vector machines, naive Bayes
• Natural Language Processing: Text preprocessing, sentiment analysis, topic modeling
• Deep Learning for Predictive Analytics: Neural networks, long short-term memory (LSTM), convolutional neural networks (CNN)
• Model Evaluation and Validation: Performance metrics, cross-validation, overfitting and underfitting
• Ethics and Bias in Predictive Analytics: Addressing ethical concerns, detecting and mitigating biases
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschließen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs für Zugänglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fähigkeiten für die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergänzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Häufig gestellte Fragen
Kursgebühr
- 3-4 Stunden pro Woche
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